Maschinelles Lernen

Mit unseren Dienstleistungen für maschinelles Lernen erhalten Sie eine Lösung, die Ihren Anforderungen voll und ganz gerecht wird und Ihre Fähigkeit verbessert, KI zur Rationalisierung und zum Wachstum Ihres Unternehmens einzusetzen. Selbstverständlich schützen wir alle verarbeiteten Daten auf die bestmögliche Weise. Wir entwerfen und erstellen Projekte in AzureAI.

Mehr erfahren

Qualitative Tests von KI/AGI/LLM‑Modellen

Verbesserungen von KI‑Modellen

Wir konzentrieren uns auf Dienstleistungen, die Ihnen helfen, die Leistung Ihrer KI‑Modelle zu verbessern. Auf der Grundlage der bereitgestellten Parameter erstellen wir Eingaben, um Steuerungsdaten aus Ihren KI/AGI/LLM‑Modellen zu extrahieren, und führen dann einen detaillierten Vergleich und eine Bewertung dieser Daten gemäß Ihren spezifischen Anforderungen durch.

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Bestärkendes Lernen durch menschliche Rückkopplung (RLHF) ist eine Methode, die traditionelles bestärkendes Lernen mit direkter Rückkopplung von Menschen kombiniert. Diese Technik ermöglicht es KI‑Modellen, sich besser anzupassen und auf komplexe menschliche Vorlieben und Erkenntnisse zu reagieren. RLHF nutzt menschliche Rückkopplung zur Erzeugung eines Belohnungssignals, das zur Feinabstimmung des Verhaltens des KI‑Modells verwendet wird. Der Vorteil von RLHF ist die Fähigkeit des Modells, komplexe menschliche Werte und Präferenzen zu erfassen und zu integrieren, was zu einer größeren Genauigkeit und Relevanz der Ergebnisse führt.

Objektive Kontrolle der Modellergebnisse (Datenrelevanz)

Wir analysieren die Modellergebnisse und identifizieren alle Verzerrungen, Störfaktoren oder systematischen Fehler, um die höchstmögliche Genauigkeit und Objektivität der Ergebnisse zu gewährleisten. Unsere Qualitätskontrollprozesse umfassen:

  • Überprüfung der Genauigkeit der Dateneingaben.
  • Überprüfung der Genauigkeit von Algorithmen und Berechnungsprozessen.
  • Bewertung der Modellergebnisse auf Relevanz und Genauigkeit.
  • Umsetzung von Rückmeldungen zur kontinuierlichen Verbesserung des Modells.

Eine objektive Überprüfung der Modellergebnisse ist der Schlüssel zur Gewährleistung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Modellen, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, von Finanzdienstleistungen bis hin zu technischen Anwendungen.

Qualitative Prüfung von Modellergebnissen (Data Rating)

Wir weisen Flaggen zu und identifizieren Begriffsgruppen auf der Grundlage von Stimmungen und anderen qualitativen Kriterien, um die höchste Qualität der Ergebnisse Ihres Modells zu gewährleisten.

Die qualitative Prüfung von Modellergebnissen ist ein wichtiger Bestandteil des Forschungs‑ und Datenanalyseprozesses. Dieser Prozess umfasst mehrere wichtige Schritte, die notwendig sind, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der erzielten Ergebnisse zu gewährleisten. Einer der ersten Schritte ist die Datenaufbereitung, d. h. das Sammeln von Daten aus dem zu lösenden Instrument mit eventueller Transkription der Tonspuren. Es folgt der Annotationsteil, in dem die Daten auf der Grundlage einer zuvor vereinbarten Spezifikation fachkundig beschrieben werden, was bei der weiteren Analyse, Interpretation und Bewertung der Qualität der Ergebnisse des KI‑Tools hilft. Die qualitative Überprüfung der Modellergebnisse ist daher ein komplexer Prozess, der eine gründliche Vorbereitung, einen systematischen Ansatz und eine sorgfältige Analyse erfordert. Dies ist ein notwendiger Schritt, um gültige und verlässliche Forschungsergebnisse zu gewährleisten, und dieser Prozess stellt sicher, dass die Ergebnisse für weitere wissenschaftliche Zwecke oder praktische Anwendungen genutzt werden können.

Implementierung neuronaler Netze

Umfassende Lösungen für Ihre Unternehmenstätigkeit

Wir sind auf die Orchestrierung und Abstimmung von neuronalen Netzen, GPT‑Modellen und damit verbundenen Dienstleistungen für Ihre spezifischen Anforderungen spezialisiert. Basierend auf Ihren Anforderungen erstellen wir ein umfassendes Ökosystem rund um die jeweilige KI, das die Definition von Befehlen, konkretisierten Datensätzen, vordefinierten Prozessen und Parametern beinhaltet.

Was Sie von unseren Dienstleistungen erwarten können

  • Experten‑Design und Anpassung von Modellen: Unsere KI‑Experten entwickeln oder passen das von Ihnen gewählte neuronale Netzwerk oder GPT‑Modell Ihren spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen an.
  • Ein umfassendes KI‑Ökosystem: Wir bauen ein komplettes Ökosystem rund um Ihre KI auf, das die Definition von Befehlen, detaillierten Datensätzen, Prozessen und Parametern umfasst und es Ihnen ermöglicht, das Potenzial Ihrer KI zu maximal zu nutzen.
  • Schutz von verarbeiteten Daten: Die objektive Überprüfung von Modellergebnissen ist von entscheidender Bedeutung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Modellen zu gewährleisten, die in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden, von Finanzdienstleistungen bis hin zu technischen Anwendungen.

Sie sind sich nicht sicher und brauchen Rat? Zögern Sie nicht, sich an Fachleute zu wenden.

Kontakt

Benötigen Sie eine Data‑AI‑Lösung? Senden Sie uns eine kurze Anfrage.